基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了克服数据量化、网络诱导时滞、网络丢包及错序对非线性网络控制系统造成的影响,采用T-S模糊建模方法建立了一个新的非线性网络控制系统模型,并在系统模型中加入2个时变量化器.主要分析方法在于通过构造一个改进的区间时滞依赖的李雅普诺夫函数,并引入自由权矩阵.利用并行分布式补偿技术和矩阵函数的凸性.得出了改进系统的稳定和镇定的条件.仿真实验表明,通过求解一组线性矩阵不等式,可得保证系统渐近稳定并满足一定性能的控制器参数和量化器参数.在具有非线性的弹簧系统中的应用验证了所提方法的有效性.
推荐文章
基于T-S模糊模型的一类非线性网络控制系统故障检测
非线性网络控制系统
故障检测
网络时延
数据包丢失
T-S模糊模型
基于离散T-S模糊模型的非线性网络控制系统的镇定
非线性网络控制系统
离散T-S模糊模型
镇定
网络诱导时滞
基于T-S模糊模型的非线性系统广义预测控制
T-S模糊模型
广义预测控制
采样点线性模型
非线性误差
迭代修正
基于T-S模糊控制器的网络控制系统仿真研究
网络控制系统
T-S模糊控制器
TrueTime工具箱
稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于T-S模糊模型的非线性网络控制系统的量化控制
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 T-S模糊模型 线性矩阵不等式 量化器
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-141
页数 分类号 TP273
字数 1991字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 翟军勇 东南大学自动化学院 31 341 11.0 18.0
3 褚红燕 东南大学自动化学院 4 31 2.0 4.0
7 陈海霞 三江学院电气与自动化工程学院 32 56 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
T-S模糊模型
线性矩阵不等式
量化器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导