基于小波能谱熵的tanδ在线监测数据规律研究

• 作者: 李天云 王静 郭跃霞
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 信息熵 趋势 tanδ 在线监测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2010.02.002

摘要

针对在线监测电容型设备的绝缘特性变化规律以及受外界因素影响的情况不明确,难以发现其变化来确定设备绝缘状况的问题,提出了基于小波能谱熵理论的数据规律分析方法.该方法利用小波分析具有时频局部化的特性和信息熵对系统状态表征的特性,将小波分析与熵结合起来对信号进行特征挖掘.计算小波能谱熵作为系统的特征参数来识别不同信号的变化趋势并将与tanδ变化最接近的因素作为主导因素来分析.实例分析表明,上述熵值能够反映在线监测tanδ和外界因素的系统变化,以此为参量来分析趋势并进行故障诊断是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天云	东北电力大学电气工程学院	82	2334	22.0	47.0
2	王静		2	4	1.0	2.0
3	郭跃霞		2	4	1.0	2.0