基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对软件可靠性早期预测模型的研究,首先必须考虑影响软件可能性的主要因素.而影响因素权重的确定不可说是整个早期预测模型的"灵魂".针对主观赋权和客观赋权法的优缺点,提出了基于神经网络和MIV的组合赋权法来分析软件可靠性的影响因素.该方法首先根据主观赋权法得到影响因素的排序,然后利用神经网络的强大的非线性处理能力以及MIV进行客观分析,从而获得更客观更具解释性的权重值和排序.
推荐文章
基于影响因素与灰聚类的软件可靠性评价方法
软件可靠性建模
综合评价
影响因素
灰聚类
电力通信网可靠性影响因素的权重分析
电力通信网
可靠性
模糊层次分析法
定量分析
软件系统的可靠性综合评估模型研究
软件系统
权重系数
可靠性综合评估
重要度系数
软件可靠性评测的多因素决策模型
软件可靠性
软件质量
随机森林
蒙特卡罗
专家系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 软件可靠性影响因素权重分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可靠性因素 BP网络 平均影响值 权重分析
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TP301
字数 3829字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴洪丽 海南师范大学信息科学技术学院 13 46 4.0 6.0
5 蒋永辉 海南师范大学信息科学技术学院 10 29 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (254)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (16)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
可靠性因素
BP网络
平均影响值
权重分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导