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摘要:
对软件可靠性早期预测模型的研究,首先必须考虑影响软件可能性的主要因素.而影响因素权重的确定不可说是整个早期预测模型的"灵魂".针对主观赋权和客观赋权法的优缺点,提出了基于神经网络和MIV的组合赋权法来分析软件可靠性的影响因素.该方法首先根据主观赋权法得到影响因素的排序,然后利用神经网络的强大的非线性处理能力以及MIV进行客观分析,从而获得更客观更具解释性的权重值和排序.
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文献信息
篇名 软件可靠性影响因素权重分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可靠性因素 BP网络 平均影响值 权重分析
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TP301
字数 3829字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴洪丽 海南师范大学信息科学技术学院 13 46 4.0 6.0
5 蒋永辉 海南师范大学信息科学技术学院 10 29 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性因素
BP网络
平均影响值
权重分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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