RBF递归神经网络在供热解耦控制中的应用

• 作者: 方修睦 朱学莉 陈烈 齐维贵
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 供热过程 神经网络解耦 RBF递归神经网络 嵌入维数预估
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 128-132,127
• 页数: 6页
• 分类号: TM92
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2010.02.029

摘要

针对供热过程耦合特性和节能控制的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)递归神经网络的供热解耦控制方法.通过典型信号响应与最小二乘结合的方法得到供热耦合系统模型,利用RBF递归神经网络进行解耦控制,消除了质调节、量调节通道间的非线性强耦合作用.仿真结果证明该方法具有良好的解耦控制特性,满足供热系统多回路控制的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方修睦		103	1135	18.0	29.0
2	齐维贵		42	486	14.0	19.0
3	朱学莉		30	136	7.0	10.0
4	陈烈		6	48	4.0	6.0