基于BP神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测

• 作者: GEMMER Marco 尹宜舟 曾小凡 李修仓 罗勇
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 短期气候预测 热带气旋 年频数 BP神经网络 预测模式
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 614-619
• 分类号: P435
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2010.05.014

摘要

利用NCEP月平均的500 hPa高度场和海表温度场分析资料、中国气象局台风年鉴(1949-1988年)和热带气旋年鉴(1989-2008年)资料,采用BP(神经网络模式)对发生在西北太平洋上的热带气旋年频数进行预测.对隐层节点数进行普查,采用试错法,并综合考虑模式精度及迭代次数,得到了相对较优的神经网络预测模式.利用选用的模式来预测热带气旋年频数,给出了具体的预测值及具有范围的预测值,8年独立样本检验结果表明有6/8的预测值处于或接近相应的预测范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗勇		80	2595	27.0	50.0
2	尹宜舟	中国科学院大气物理研究所	8	86	5.0	8.0
4	曾小凡	中国科学院南京地理与湖泊研究所	8	198	8.0	8.0
5	李修仓		6	112	3.0	6.0
8	GEMMER Marco		1	9	1.0	1.0