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摘要:
由于车牌图像分割困难、车牌位置定位不准确等问题,为了快速准确地得到车牌的准确位置,数学形态学具有速度快、方法简单等特点,使用数学形态学进行车牌的识别.通过预处理,采用最佳阈值分割的迭代算法进行车牌图像的二值化处理,然后主要利用数学形态学腐蚀运算进行车牌边缘检测,精确度高.结合车牌先验知识,利用连通区域法对车牌字符进行切分定位,通过大量实验,结果表明该算法具有一定的实用性.形态学边缘检测相对于边缘检测算子具有算法简单、速度快、定位准确和抗干扰能力强的优点.通过对不同车牌图像进行试验,算法具有较好的识别结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于数学形态学的实用车牌定位算法及实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数学形态学 最佳阈值 车牌定位 连通区域法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-169
页数 分类号 TP391
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学数学科学学院 83 794 14.0 25.0
5 王允强 安徽大学数学科学学院 2 15 2.0 2.0
6 张方方 安徽大学数学科学学院 4 17 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
最佳阈值
车牌定位
连通区域法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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