基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
逆合成孔径雷达回波缺失程度较大时,传统的线性插值方法会带来较大的误差.针对这一情况,提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径高分辨成像算法.通过构造一组时域稀疏的基空间和线性测量矩阵,结合范数1稀疏约束,利用凸优化进行基匹配搜索,直接提取目标的散射特性及多普勒频率信息,最终得到距离多普勒像.该方法无需对稀疏孔径进行插值,并且成像结果不存在旁瓣,对目标分辨特性较好.点目标模型仿真和实测数据处理的结果验证了该算法的有效性和优越性.
推荐文章
基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR成像方法
逆合成孔径雷达
压缩感知
认知成像
利用二维结构稀疏信息的调频步进ISAR高分辨成像新方法
ISAR成像
联合稀疏模型
任意稀疏模型
调频步进信号
分布式压缩感知
含旋转部件目标稀疏孔径ISAR成像方法
ISAR
微多普勒
稀疏孔径
Chirplet变换
压缩感知
正交匹配追踪
利用压缩感知的短孔径高分辨ISAR成像方法
逆合成孔径雷达
压缩感知
稀疏信号重构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种高分辨的稀疏孔径ISAR成像方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 逆合成孔径雷达 线性插值 压缩感知 凸优化 多普勒频率
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 441-446,453
页数 分类号 TN959.1
字数 4613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴顺君 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 212 2480 26.0 37.0
2 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 383 4353 30.0 43.0
3 李军 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 48 428 11.0 18.0
4 张磊 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 91 703 16.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (28)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (56)
同被引文献  (73)
二级引证文献  (153)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2012(24)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(10)
2013(27)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(16)
2014(43)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(38)
2015(27)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(22)
2016(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2017(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2018(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2019(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
逆合成孔径雷达
线性插值
压缩感知
凸优化
多普勒频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导