基于TMS320DM642DSP技术的金属工件识别算法

• 作者: 冯曦 王延年
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: TMS320DM642 图像处理CCD Hough算法 CMOS
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 795-798
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.06.020

摘要

针对传统测量工件技术检测成本高、效率低、误差大等问题,提出改进的快速提取曲线参数的Hough变换算法.与经典的Hough算法比较,该算法降低了计算的复杂度、减少了数据冗余,提高了图像处理速度,在生产线的实际数据集上,验证了这一算法的优越性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延年	西安工程大学电子信息学院	95	392	11.0	15.0
2	冯曦	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0