原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
由于海水的污染源主要是来自轮船和入海口.该系统采用三块TCS230颜色传感器,监测轮船经过后海水的颜色变化的情况,数据采用就地处理,并运用改进型BP神经网络算法进行污染模式训练和模式识别.通过nRF401无线数字收发器,把污染识别的结果发送回监视器,再通过字符和语音对识别结果进行报告.把轮船污染数据采集器安装在轮船尾部两侧进行实时监测,结果表明,监测速度快,精确度高.
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设计理念
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于TCS230智能化轮船污染监测仪的研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 TCS230颜色传感器 微型计算机 nRF401无线数字收发器 轮船污染
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 仪器仪表装置
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP216
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明娟 钦州学院物理与电子工程系 10 42 4.0 6.0
2 包敬海 钦州学院物理与电子工程系 47 170 6.0 10.0
3 李尚平 钦州学院物理与电子工程系 75 381 11.0 14.0
4 侯昭武 钦州学院物理与电子工程系 41 94 6.0 7.0
5 梁维源 钦州学院物理与电子工程系 9 27 3.0 4.0
传播情况
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2017(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
TCS230颜色传感器
微型计算机
nRF401无线数字收发器
轮船污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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总被引数(次)
18195
论文1v1指导