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摘要:
本文以摆纪磷石膏堆场为研究对象,采用了地下水物质迁移模型中的"黑箱"模型,即运用MATLAB的BP神经网络建立磷石膏堆场岩溶渗漏污染预测模型,实现了人工神经网络对堆场岩溶渗漏污染的预测.在岩溶渗漏管道为单一管道类型时,模型预测值基本与实测值吻合,误差较小,效果较为理想.但对复杂的岩溶渗漏管道类型,虽然能大致反映出污染物浓度变化的趋势,但模型精度不够,误差较大,因此还需进一步收集数据进行模型的优化,使其达到理想的预测效果.
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文献信息
篇名 基于MATLAB BP神经网络的岩溶渗漏污染预测一例
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 岩溶 渗漏污染预测 MATLAB BP神经网络
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45,56
页数 分类号 X143
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴帅 贵州大学矿业学院 2 9 2.0 2.0
2 綦娅 贵州大学资源与环境工程学院 6 19 3.0 4.0
3 褚学伟 贵州大学资源与环境工程学院 22 78 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩溶
渗漏污染预测
MATLAB
BP神经网络
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