遗传-神经网络方法在炸药撞击感度预测中的应用研究

• 作者: 于国强 刘欢 姜峰 李俊
• 来源期刊: 火工品
• 关键词: 炸药 撞击感度 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TQ564
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1480.2010.06.012

摘要

采用炸药的氧平衡为影响因素,以炸药的芳香性、α-CH键等因素为控制符建立炸药撞击感度的人工神经网络预测模型.采用遗传算法进行人工神经网络模型的权值、阈值优化,得到更优化的人工神经网络模型,实现了炸药爆炸性能的预测.预测结果表明:预测值与文献值误差较小,说明可以采用人工神经网络模型进行炸药撞击感度的预测,采用遗传算法优化后的遗传-神经网络模型预测误差更小,效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜峰	兰州理工大学石油化工学院	56	397	11.0	18.0
2	于国强		5	36	5.0	5.0
3	刘欢	兰州理工大学石油化工学院	2	8	2.0	2.0
4	李俊		1	5	1.0	1.0