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摘要:
为了确定系统中无功的合理配置,针对传统粒子群算法的不足,提出一种改进的小生境粒子群优化算法:借助于问题的局部极值点信息,对原目标函数进行"拉伸"变换.达到优化计算、缩小目标函数极值范围和降低搜索难度的目的.IEEE-6节点标准系统仿真结果表明,所提算法不仅收敛速度更快,且具备更强的全局搜索能力.
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文献信息
篇名 一种改进的PSO算法在系统无功优化中的应用研究
来源期刊 吉林电力 学科 工学
关键词 电力系统 无功优化 粒子群优化 小生境
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 TM761
字数 2802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5306.2010.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生珠 3 3 1.0 1.0
2 韩晓男 6 238 2.0 6.0
3 曲直 1 2 1.0 1.0
4 于澎 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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无功优化
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小生境
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林电力
双月刊
1009-5306
22-1318/TK
大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
chi
出版文献量(篇)
2329
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