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摘要:
在大米籽粒检测中经常会有大米籽粒重叠和粘连的现象。将粘连在一起的大米籽粒群分离开是图像处理中一项重要而困难的工作。对这一情况,提出了一种有效的分割算法,先对图像进行二值化处理,然后对图像进行距离变换,通过形态分水岭方法将大米籽粒群图像层层剥离,直至内连接点确定,再使用形态学运算和八链码方法确定分割点,通过分割点构建出分割线,从而将大米籽粒群分离开。实验证明该算法能成功地分离开粘连大米籽粒。
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文献信息
篇名 基于形态分水岭算法的粘连大米籽粒分割研究
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 粘连颗粒 图像分割 形态分水岭算法 过分割
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 河南工业大学信息科学与工程学院 16 55 4.0 7.0
2 周德祥 河南工业大学信息科学与工程学院 24 93 5.0 9.0
3 邢超 河南工业大学信息科学与工程学院 18 60 6.0 7.0
4 李永锋 河南工业大学信息科学与工程学院 9 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粘连颗粒
图像分割
形态分水岭算法
过分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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19
总被引数(次)
8817
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