原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法.首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整训练窗口,并对检测模式进行及时的更新;在此基础上建立了基于加权移动窗口的入侵检测系统模型.最后实例检测和结果分析表明,在不同窗口大小、不同最小支持度、数据集增大时该算法执行时间均优于其他算法.
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文献信息
篇名 基于加权移动窗口的入侵检测算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 入侵检测系统模型 数据挖掘 移动窗口算法 加权移动窗口 网络数据流 频繁集 支持度
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2643-2646
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学数字媒体学院 235 1325 17.0 25.0
2 鲁志萍 江南大学数字媒体学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统模型
数据挖掘
移动窗口算法
加权移动窗口
网络数据流
频繁集
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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