一种改进的基于视频的车辆检测与识别方法

• 作者: 魏武 龚树超 龚树锋
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机器视觉 车辆检测 道路区域 分类器
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了提高基于视频的车辆检测技术在应用中的实时性和准确率,提出了一种应用单目视觉进行车辆检测的方法;首先,提取车道边缘,由车道边缘得到道路区域,根据经验知识在车道区域内确定感兴趣区域,减少车辆检测算法搜索范围;接着基于车辆的对称性特征,阴影和边缘特征对兴趣区域进行过滤,进一步缩小感兴趣区域;最后用离线训练好的AdaBoost分类器对过滤后的图像进行分类识别,检测出动态的车辆;实验结果表明,利用该算法能满足实时性和准确性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏武	华南理工大学自动化科学与工程学院	48	370	10.0	16.0
2	龚树锋	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	44	2.0	3.0
3	龚树超	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	35	1.0	1.0