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Bootstrap方法及其在生物学研究中的应用
Bootstrap方法及其在生物学研究中的应用
作者:
李明
程锦秀
许木启
赵亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Bootstrap方法
区间估计
假设检验
摘要:
Bootstrap方法是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法,特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问题.本文介绍了该方法的基本思想及具体步骤,并附有生物学研究中应用的实例.生物科学中有许多数据总体分布信息往往很难确定,难以用常规的方法进行统计分析,因此Bootstrap方法在生物科学研究中具有很大的应用价值.
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篇名
Bootstrap方法及其在生物学研究中的应用
来源期刊
四川动物
学科
数学
关键词
Bootstrap方法
区间估计
假设检验
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
638-641
页数
分类号
O212
字数
4825字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许木启
中国科学院动物研究所动物生态与保护遗传学重点实验室
40
1513
21.0
38.0
2
李明
中国科学院动物研究所动物生态与保护遗传学重点实验室
251
3222
29.0
47.0
3
赵亮
安徽宿州学院化学与生命科学系
177
2648
29.0
42.0
7
程锦秀
安徽宿州学院继续教育学院
1
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区间估计
假设检验
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川动物
主办单位:
四川省动物学会
四川省野生动植物保护协会
四川大学
成都大熊猫繁育研究基金会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-7083
CN:
51-1193/Q
开本:
大16开
出版地:
成都市望江路29号四川大学生命科学学院内
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4190
总下载数(次)
12
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