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摘要:
Bootstrap方法是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法,特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问题.本文介绍了该方法的基本思想及具体步骤,并附有生物学研究中应用的实例.生物科学中有许多数据总体分布信息往往很难确定,难以用常规的方法进行统计分析,因此Bootstrap方法在生物科学研究中具有很大的应用价值.
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文献信息
篇名 Bootstrap方法及其在生物学研究中的应用
来源期刊 四川动物 学科 数学
关键词 Bootstrap方法 区间估计 假设检验
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 638-641
页数 分类号 O212
字数 4825字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许木启 中国科学院动物研究所动物生态与保护遗传学重点实验室 40 1513 21.0 38.0
2 李明 中国科学院动物研究所动物生态与保护遗传学重点实验室 251 3222 29.0 47.0
3 赵亮 安徽宿州学院化学与生命科学系 177 2648 29.0 42.0
7 程锦秀 安徽宿州学院继续教育学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bootstrap方法
区间估计
假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川动物
双月刊
1000-7083
51-1193/Q
大16开
成都市望江路29号四川大学生命科学学院内
1981
chi
出版文献量(篇)
4190
总下载数(次)
12
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