基于BP神经网络的直扩信号扩频码盲识别

• 作者: 张天骐 杜晓华 赵德芳 金翔
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直接序列扩频 BP神经网络 改进BP算法 伪码序列 盲识别
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 28-35
• 分类号: TN911
• 字数: 6011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.10.006

摘要

针对微弱直扩信号的盲检测与估计问题,在接收方未知发送方扩频序列的前提下,提出了一种恢复直接序列扩频(DSSS)信号扩频码的方法.该方法基于反向传播(BP)神经网络,它的输入是接收到的信号,而其期望输出是和输入相同的信号,根据误差反向传播来有监督地调节神经网络,网络达到收敛时根据第二层权值的符号函数值即可盲估计出扩频码序列.实验结果表明,即使是在负信噪比情况下,该方法也能得到一个很好的估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	杜晓华	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	9	52	4.0	7.0
3	赵德芳	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	7	44	3.0	6.0
4	金翔	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	38	4.0	6.0