手形和掌纹决策层融合方法研究

• 作者: 宋新景 王晨晖 王科俊
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手形识别 掌纹识别 双模态识别系统 决策层融合
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程与自动化
• 页码范围: 122-127
• 分类号: TP273.5
• 字数: 5176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2010.04.020

摘要

手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法.分别介绍了基于几何特征的手形特征提取方法和基于模糊方向能量的掌纹特征提取方法,针对两种生物特征的特点,重点研究了二者在决策层融合的方法,构建基于并联融合和串联融合的双模态识别系统.通过对每种算法的实验测试,表明融合后的系统性能要优于单一的手形识别和掌纹识别方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	王晨晖	哈尔滨工程大学自动化学院	2	13	2.0	2.0
3	宋新景	哈尔滨工程大学自动化学院	3	14	2.0	3.0