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摘要:
通过采用线损二项式、人工神经网络两种方法在供电管理中进行电力网线损率预测.通过引入线损二项式、以及对过网电量、供电量的增长、功率因数等单一因素的计算分析,提出了线损预测方法;通过引入人工神经网络(ANN)中BP网络的学习推理能力,建立网络模型,建立供电量与线损率的对应关系,采用样本数据对神经网络训练得出预测线损率.根据计算电网改造项目对线损率的影响对预测结果进行修正.通过结合上述两种方法,并根据历史数据修正线损预测结果,指导降低管理线损.
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文献信息
篇名 线损分析预测在供电管理中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 二项式 供电量 功率因素 线损 BP神经网络 负荷预测
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TM715
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.07.017
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研究主题发展历程
节点文献
二项式
供电量
功率因素
线损
BP神经网络
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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