基于量子微粒群算法的磁流变阻尼器滞回模型研究

• 作者: 孙洪鑫 宋璨 王修勇 陈丕华 陈政清
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 磁流变阻尼器 改进的滞回模型 量子微粒群优化算法 参数识别
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 476-480
• 页数: 5页
• 分类号: TB535|TU311.3
• 语种: 中文

摘要

磁流变阻尼器是一种智能减振装置,建立一个有效的模型是使其走向工程应用的关键.文中提出一种改进的滞回模型来描述磁流变阻尼器的动态特性,开展阻尼器的性能试验,并利用实测数据,在量子微粒群算法的基础上进行模型参数识别.识别过程证明,量子微粒群算法计算简便、精度高、收敛速度快.仿真结果表明,磁流变阻尼器改进的滞回模型效果较好,而且物理概念清晰,便于控制应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈政清	湖南大学风工程试验研究中心	291	3278	30.0	44.0
2	陈丕华	湖南大学风工程试验研究中心	3	62	3.0	3.0
3	王修勇	湖南大学风工程试验研究中心	21	291	10.0	17.0
4	孙洪鑫	湖南大学风工程试验研究中心	10	86	5.0	9.0
5	宋璨	湖南大学风工程试验研究中心	3	39	2.0	3.0