基于LIBSVM的石油录井中岩屑岩性识别方法研究

• 作者: 任立辉 史晓凤 孙政 慈兴华 李文东 郑荣儿
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PDC钻头 石油录井 LIBSVM 核函数 岩屑岩性描述
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 131-136
• 分类号: TE135.1
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2010.09.023

摘要

针对在PDC钻头条件下石油录井过程中的岩屑岩性难以用肉眼识别,以及传统分类器准确率低的问题,该文利用和差直方图变换、傅里叶变换、Gabor变换3种不同的岩屑图像特征提取技术,将岩屑样品进行特征提取,并设定LIBSVM分类器的分类参数,根据得到的岩性识别率的高低来确定最优的参数组合.结果表明,SVM设置类型上选择NU SVC、核函数选择RBF、分类参数gamma设置为0.1、nu设置为0.11的参数组合可获得较高的岩性识别率.其中采用Gabor特征提取方式和LIBSVM分类器对现场岩屑样品进行测试,获得的岩性识别率最高,对现场泥岩和砂岩的平均识别率分别为95%和90%.与神经网络分类器分类结果比较,该方法能更好地分析岩屑的岩性,可望在现场得以推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑荣儿		101	760	16.0	21.0
2	史晓凤		20	162	8.0	12.0
3	慈兴华		7	90	5.0	7.0
4	李文东		19	99	5.0	9.0
5	任立辉		2	38	1.0	2.0
6	孙政		2	40	2.0	2.0