基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别

• 作者: 张前进 徐素莉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 步态识别 特征提取 步态能量图 嵌入式隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.01.005

摘要

针对从多帧步态中更有效提取步态特征的问题,提出了一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别算法.首先采用背景减除方法提取出入体的侧影轮廓,通过分析轮廓宽度向量的自相关性计算出步态的周期,并得到平均步态能量图.接着利用二维离散余弦变换获得平均步态能量图的空间特征信息,然后把能量图的观测块转化为观测向量实现了步态识别.最后运用最近邻法在两个不同的数据库上进行算法验证,实验结果表明该算法具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐素莉	河南科技大学电子信息工程学院	20	90	6.0	8.0
2	张前进	河南科技大学电子信息工程学院	14	165	8.0	12.0