基于人工神经网络的CCD数码相机颜色特征化

• 作者: 张建功 曲兴华 贾果欣
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数码相机特征化 电荷耦合器件 人工神经网络 色差
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 26-28
• 分类号: O432.3|TN386
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.02.008

摘要

阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法.采用不同的神经网络结构,建立了数码相机记录的RGB信息和原影像CIE XYZ色度信息之间的非线性对应关系.对NIKON D200数码相机进行了研究,通过实验得到了合理的神经网络结构为3-10-10-3.测试不同的训练样本和测试样本,达到的CIELAB平均色差和最大色差分别为1.9～2.2和6.7～7.4个色差单位.讨论了实验设备的重复性,同时,分析了样本数量对实验结果的影响.实验结果表明:对数码相机的特征化,可采用BP神经网络技术实现较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲兴华	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	131	1717	25.0	35.0
2	贾果欣	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	12	97	6.0	9.0
3	张建功	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	1	7	1.0	1.0