基于RBF的故障电缆距离的预测算法

• 作者: 夏伟伟 季晨宇 袁振海 黄锋
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 零序直流 故障测距 RBF
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 41-45
• 分类号: TM933
• 字数: 3314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2010.10.010

摘要

分析了基于零序直流原理的单处故障的电缆测距模型,由于模型中的参数复杂,提出了基于RBF网络的故障电缆距离的预测模型,从而实现对基于零序直流原理的故障电缆测距模型中的复杂参数进行辨识.通过仿真采集大量的原始数据,建立RBF神经网络预测模型,与BP (Back Propagation)预测方法进行仿真比较,结果表明RBF神经网络具有更好的预测效果,实现了故障电缆的准确定位,为进一步对该模型的研究与开发奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁振海	南京工业大学自动化与电气工程学院	30	238	9.0	13.0
2	季晨宇	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	26	3.0	3.0
3	夏伟伟	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	25	3.0	3.0
4	黄锋	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	20	2.0	4.0