基于BP神经网络的压裂参数优化设计

• 作者: 丑世龙 刘俊邦 温庆志 蒲春生 闫效义
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 增产措施 无阻流量 水力压裂 裂缝参数 优化设计
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 125-128
• 分类号: TE357
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2010.05.025

摘要

神经网络技术在油气田开发领域得到了越来越广泛的应用.应用BP神经网络原理,结合气井压裂参数,建立了压裂气井产能仿真模型,并应用该仿真模型预测了不同岩性参数、电性参数、工程参数的压裂气井产能,平均误差为0.03%,表明仿真模型准确可靠.在此基础上分别对高产、中产和低产气井压裂施工参数进行了优化设计,得到了最优的排量、液量、砂量、砂比、液氮量等施工参数,气井平均增产幅度为15.9%.结果表明优化的施工参数可以用来指导气井压裂施工,有利于提高气井的压裂效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲春生	中国石油大学石油工程学院	56	325	9.0	13.0
2	温庆志	中国石油大学石油工程学院	25	348	10.0	18.0
3	刘俊邦		3	5	2.0	2.0
4	丑世龙		3	17	2.0	3.0
5	闫效义		1	2	1.0	1.0