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摘要:
基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解时间系数的非线性预报模型.通过模型积分和EOF时、空重构,实现了海温场的中长期预报.试验结果表明,在1-6月时效预报上,模型预报海温场与实际海温场非常吻合;对于7-15月时效的预报.尽管模型预报的海温场与实际海温场存在一些出入,但基本构型大致相符,特别是对12月以七的海温场形态和范围仍然能较为准确地描述.所有时效的预报结果均能对1997年的El Nino事件特征有不同程度的描述.该研究方法为海温场以及El Nino/La Nina事件的预报提供了一种新的思路,文中提出的反演热带太平洋海温场与El Nino/La Nina的动力统计模型的研究思想和技术途径,在热带太平洋海温场的预测试验中(特别是中、长期预报)表现出良好的预报效果,为热带太平洋海温场及其异常的El Nino/La Nina事件的中、长期预报提供了有益的研究和参考方法.
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文献信息
篇名 EOF分解与GA优化的热带太平洋海温场动力预报模型反演'
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 热带太平洋海温场 动力模型反演 遗传算法 EOF分解
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 731-739
页数 分类号 P423|P433
字数 5890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘科峰 解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系 39 292 9.0 15.0
2 张韧 解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系 159 1286 17.0 25.0
4 万齐林 65 1336 22.0 33.0
5 洪梅 解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系 41 293 10.0 15.0
7 余丹丹 解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系 12 125 6.0 11.0
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热带太平洋海温场
动力模型反演
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气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
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1925
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