色谱指纹图谱组合相似度的算法

• 作者: 乔延江 史新元 李磊 段天璇 詹雪艳
• 来源期刊: 色谱
• 学科: 化学
• 关键词: 色谱指纹图谱 组合相似度 算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1071-1076
• 分类号: O658
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1123.2010.01071

摘要

色谱指纹图谱相似度是评价中药质量稳定性的有效手段之一,其中向量夹角余弦相似度应用最为广泛.但是当色谱峰面积分布范围宽时,夹角余弦对数据的差异响应不灵敏.以土茯苓色谱指纹图谱数据为实例证实了当两样本数据间比例相差较大时,夹角余弦相似度对共有峰和非共有峰响应的灵敏程度相差很大.组合相似度在共有峰的夹角余弦相似度基础上纳入了非共有峰的影响,分别计算非共有峰和共有峰对相似度的贡献,并以最大峰比例同态性为指标,确定非共有峰的合适权重.基于样本峰面积数据建立的组合相似度模型能灵敏地反映待测样本与参照样本内在成分的峰比例变化,适合衡量多个药材样本间的相似程度,已成为评价药材质量相似度的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔延江		268	3226	27.0	42.0
2	史新元		127	1032	19.0	27.0
3	段天璇		35	453	12.0	20.0
4	詹雪艳		36	251	9.0	14.0
5	李磊		26	94	5.0	9.0