作者:
原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
基于中文新闻信息分类体系,探索了中文新闻信息分类与代码的自动分类方法.根据中文新闻信息分类与代码的特点以及初始主题词满足的规则获得分类的初始主题词,利用获得的初始主题词构建中文新闻信息分类与代码体系的特征向量,将文本按该体系进行自动分类,分类结果采用人工抽样分析,一级类目的正确率为72%.
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文献信息
篇名 基于"中文新闻信息分类与代码"文本分类
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 文本分类 中文新闻信息分类与代码 新闻文本
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 402-405,411
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志平 北京语言大学应用语言研究所 4 30 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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文本分类
中文新闻信息分类与代码
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
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