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摘要:
基于视频的车辆检测以及车辆跟踪是智能交通系统中的重要部分.本文在混合高斯背景模型的基础上,通过差分法分割出检测目标,利用检测目标的位置信息和色彩信息,找到与之最匹配的目标轨迹,从而实现车辆的跟踪.实验表明,该方法具有很高的检测与跟踪效率,同时能够满足智能交通系统的适时性要求.
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文献信息
篇名 基于视频的车辆检测与跟踪算法研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 视频检测 混合高斯背景 HSV颜色匹配 车辆跟踪
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP3
字数 3791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.01.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
混合高斯背景
HSV颜色匹配
车辆跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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