基于神经系统与免疫系统调节机理的Memetic计算

• 作者: 公茂果 刘芳 杨杰 焦李成
• 来源期刊: 中国科学(信息科学)
• 学科: 工学
• 关键词: Memetic计算 人工免疫系统 Lamarck学习 遗传算法 数值优化
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1428-1436
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

Lamarck学习理论已被引入进化计算,能有效提高其局部搜索能力,逐步发展成为进化计算的新热点-Memetic计算.文中从神经系统与免疫系统在生物机体内的整合调节机理,提出了免疫Memetic计算模型,设计了模拟神经系统对免疫反应单向调节的Lamarck学习策略,并针对数值优化问题,提出了基于Lamarck学习的免疫Memetic算法.该算法结合了免疫算法和传统数学规划算法的不同特性,具有较理想的搜索性能.基于10个低维和10个高维基准测试问题的仿真结果表明,基于Lamarck学习的免疫Memetic算法与基于遗传算法的基本Memetic算法相比具有明显的优越性.