基于模糊神经网络PID的机床直流调速系统

• 作者: 高玉萍
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 直流调速系统 自适应控制 模糊神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 67-70
• 分类号: O231|TP183
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.05.022

摘要

为解决PID参数的在线调整问题,针对龙门刨床的主拖动系统,提出将神经网络的模糊PID自适应控制器用于直流调速系统的方法.分析龙门刨床电气设备的组成,综合模糊控制和神经网络的长处,将神经网络、模糊逻辑和PID控制相融合,构成模糊神经网络控制器,并通过MATALAB对系统进行仿真.设计时,将模糊规则融于神经网络中,通过对神经网络的自学习、自适应能力在线调整模糊规则和隶属函数参数,对PID控制器实现在线实时调整.仿真结果表明,该系统比普通控制器具有更好的动、静态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高玉萍	阿克苏职业技术学院机电系	7	18	3.0	4.0