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摘要:
结合某大坝工程实测数据,建立该大坝位移量和相关因子的逐步回归模型和神经网络模型,并对两者模型结果进行比较,结果表明神经网络方法在大坝变形分析和预报方面效果良好.
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BP神经网络在大坝位移监测中的应用
BP神经网络
大坝
位移监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的大坝位移模型分析
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 大坝 监控模型 神经网络
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 35-36,41
页数 分类号 TV698.1
字数 2053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2010.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伍生 127 983 16.0 23.0
2 李美娟 3 25 2.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (90)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1992(1)
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  • 二级参考文献(1)
1998(2)
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1999(1)
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2000(1)
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2001(2)
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2002(4)
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2003(1)
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2006(2)
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2008(1)
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2010(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大坝
监控模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23770
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导