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摘要:
本文利用CBERS-02B影像,通过分析各个地类的光谱特征,发现了长沙市城市建设用地和其他背景地物的区别,并在此基础上选取了土壤调节植被指数(SAVI)、归一化水体指数(NDWI)和比值居民地指数(RRI)作为三个指数波段,重新进行波段组合,从而减少了波段数据的冗余,最后采用最大似然法分类,提取出城市建设用地信息,其正确率达到85.6%.
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地表景观提取
面向对象
喀斯特地区
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 城市建设用地遥感信息提取方法研究
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 CBERS-02B影像 城市建筑用地 土壤调节植被指数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林辉 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 130 1476 21.0 29.0
2 车风 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 4 68 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CBERS-02B影像
城市建筑用地
土壤调节植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导