基于改进神经网络的三字词声调识别方法

• 作者: 杨晓炯 许星宇 郑燕琳
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 连续语音三字词 声调识别 动态时间规整 改进神经网络算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TN912
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2010.05.011

摘要

汉语连续语音三字词声调由于受声道响应、音连、变调规律等的影响,情况较复杂,声调模式间交集大,模糊性强.提出了一种基于动态时间规整和改进神经网络的声调识别算法.实验表明,该算法可得到较好的识别效果.对探讨具有汉语特色的新的语音识别方法有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑燕琳		1	0	0.0	0.0
2	许星宇		2	3	1.0	1.0
3	杨晓炯		1	0	0.0	0.0