应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物

• 作者: Daisuke Jinya Kiwao Kadokami Toyomi Iwamura 乔显亮 李维美 李雪花 蔡喜运 陈景文
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自动识别与定量分析系统 地表水 筛查 有机污染物
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2627-2632
• 分类号: X832
• 语种: 中文

摘要

采用气质联用分析,并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB)对黄河下游和长江下游水样中近1 000种有机污染物进行了筛查.结果表明,黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物,主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中,黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1 806 ng/L和720 ng/L;16种优控PAHs平均浓度分别为27 ng/L和30 ng/L;6种优控PAEs的平均浓度分别为77 ng/L和2 166 ng/L;黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大,而长江采样点间浓度相差较小.研究表明,气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.