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摘要:
变点问题是统计学中一个较新的课题.本文讨论了p阶自回归模型中的变点检验问题,对于自回归模型在模型的白噪声序列的方差σ2未知的条件下,分别利用最大似然估计方法和最小二乘法给出了变点的检验统计量,并得到统计量的渐近分布,最后给出了证明.
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文献信息
篇名 P阶自回归模型中的变点检验问题
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 变点 自回归模型 极大似然法 最小二乘法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 13-17
页数 分类号 O212.1
字数 2533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4616.2010.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周秀轻 南京师范大学数学科学学院 12 43 3.0 6.0
2 张立文 南京师范大学数学科学学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变点
自回归模型
极大似然法
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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