基于非抽取小波变换贝叶斯估计的水下红外图像去噪

• 作者: 卢明波 周军
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 图像去噪 Bayesian 方法 最大后验准则
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2010.01.019

摘要

利用非抽取小波变换的平移不变性和冗余性的特点,在贝叶斯估计下,结合广义高斯分布(GGD)对小波系数进行建模,构造了一个基于拉普拉斯分布的MapShrink子带自适应图像去噪算法和阈值函数.对HH1子带小波系数进行2j抽取,并估计噪声方差,该算法有效地抑制了伪吉布斯现象.仿真结果表明,利用新算法进行水下红外图像去噪,在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的Bayesian去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢明波	呼伦贝尔学院信息科学学院	11	53	5.0	7.0
2	周军	东北电力大学电气工程学院	27	164	6.0	12.0