基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究

• 作者: 刘鹤 李东明 陈桂芬
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: CBR 蔬菜病虫害 专家系统 最近相邻法
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 15380-15381,15413
• 分类号: S436.3
• 字数: 4093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.27.200

摘要

将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中, 解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题.针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法.为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径, 将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治.对生产实践具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	吉林农业大学信息技术学院	135	899	16.0	23.0
2	李东明	吉林农业大学信息技术学院	24	88	6.0	8.0
3	刘鹤	吉林农业大学信息技术学院	17	30	4.0	5.0