基于SURF描述子的遥感影像配准

• 作者: 林晓帆 林立文 邓涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 影像配准 SURF描述子 Forstner算子 三角网
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图象处理
• 页码范围: 216-218
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.074

摘要

针对多源遥感影像的配准问题,提出一种基于SURF描述子的匹配算法,该算法具有稳健及高精度特性,采用SURF匹配算法得到同名点,利用一次多项式、Forstner算子和最小二乘原理由粗及精地剔除残差较大的同名点,利用提取的密集同名点构建三角网,对影像进行分块精确纠正.实验结果表明,该算法能够实现多源遥感影像的高精度配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林立文	武汉大学遥感信息工程学院	4	65	2.0	4.0
2	林晓帆	成都信息工程学院软件工程系	2	58	2.0	2.0
3	邓涛		1	55	1.0	1.0