原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统的场景分割方法中往往通过比较关键帧来测量镜头间的相似度而忽略了镜头内的时域信息,针对这种缺陷提出一种基于主色跟踪和质心运动的视频场景分割的方法.首先,在量化的HSV空间中,利用主色跟踪所得镜头的时间信息结合帧颜色直方图得到镜头的主色直方图,并且引入镜头质心特征向量的概念,通过其与帧向量的差异性获得镜头的运动信息;然后将所测得的镜头相似度用在改进的双向滑动窗口法中检测场景.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于主色跟踪和质心运动的视频场景分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 场景分割 镜头相似度 主色跟踪 质心特征向量 双向滑动窗口
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1563-1565
页数 3页 分类号 TN941.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印勇 重庆大学通信工程学院 58 573 14.0 21.0
2 王旭军 重庆大学通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
场景分割
镜头相似度
主色跟踪
质心特征向量
双向滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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