基于蒙特卡罗方法评定不确定度中相关随机变量模拟

• 作者: 崔伟群 杭晨哲
• 来源期刊: 现代测量与实验室管理
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡罗 不确定度 相关性、最小二分法、随机变量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 24-27
• 分类号: TB92
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8764.2010.04.010

摘要

蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,也可以应用于测量不确定度的评定.该方法要求各个输入随机变量之间相互独立.本文探讨了蒙特卡罗方法中具有相关性的输入随机变量的模拟,在已知条件下以最小二分法为基础,给出了具有相关性的两个随机变量的模拟方法,并使用该模拟方法在不同的条件下产生具有相关性的随机数,通过统计分析得到随机数的统计特征,从模拟结果可以发现本方法能够较好地完成在给定相关系数条件下生成随机序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟群		35	58	4.0	6.0
2	杭晨哲		17	33	3.0	5.0