基于偏好的多属性群知识系统

• 作者: 张广明 李为相 李帮义
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏好的多属性群知识系统 信息融合 优势粗集理论
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 228-233
• 分类号: TP18|C934
• 字数: 4567字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于偏好的多属性群知识系统模型,定义了封闭的处理偏好值的运算法则,得到具有偏好的多属性知识系统,并采用基于优势关系的粗集理论来处理给定问题中具有偏好属性间的冗余及依赖,由约简后的偏好属性决策表导出偏好决策规则.通过实证分析表明,该方法可获得认可的知识规则,能取得有实际意义的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李帮义	南京航空航天大学经济与管理学院	184	2397	27.0	43.0
2	张广明	南京工业大学自动化与电气工程学院	192	1540	18.0	27.0
3	李为相	南京航空航天大学经济与管理学院	33	294	8.0	16.0