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摘要:
针对文本分类问题,将朴素贝叶斯分类与自组织特征映射网络分类相结合,提出了基于相对特征的文本分类算法.该算法具有很快的速度和较高的准确率,从而为构建高效的搜索引擎提供支撑.
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文献信息
篇名 一种基于相对特征的文本分类算法
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 文本分类 朴素贝叶斯 自组织映射网络 相对特征
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3390字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙铁利 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 42 479 8.0 21.0
2 赵隽 长春师范学院分院信息技术系 14 10 2.0 2.0
3 杨凤芹 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 11 147 5.0 11.0
4 吴迪 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 17 38 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
朴素贝叶斯
自组织映射网络
相对特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
出版文献量(篇)
2302
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5
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