基于手背静脉虹膜和指纹融合身份识别算法

• 作者: 刘铁根 李秀艳 邓仕超
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 手背静脉 虹膜 指纹 匹配分数归一化 融合
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 104-110
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.08.019

摘要

针对单模态生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征实现身份识别.首先分别对手背静脉图像、虹膜图像和指纹图像进行独立的图像预处理,特征提取和特征匹配,输出各自的匹配分数.分析匹配分数归一化对识别性能的影响,采用Tarh归一化方法对三种生物特征的匹配分数进行归一化处理,最后利用加权求和法则实现匹配分数的融合,利用最小距离分类器实现身份识别.实验结果表明,融合识别算法的等错率为0.009%,当错误接受率接近0时,对应的错误拒绝率仅为0.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铁根		14	114	5.0	10.0
2	李秀艳		1	5	1.0	1.0
3	邓仕超		2	28	2.0	2.0