基于光谱特征增强的高光谱图像地物目标识别

• 作者: 张翔
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标识别 光谱特征增强
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 717-722
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.12.008

摘要

在地物识别过程中,目标光谱特征不明显是制约识别算法性能的一个重要原因,当图像中存在与目标光谱特征相似的背景杂波时,算法性能会受到很大影响.针对这一问题,提出了一种基于光谱特征增强的高光谱图像目标识别方法.利用多分辨率分解和非线性变换突出了未知光谱与标准参考光谱间微小的光谱特征差异,实现了对未知目标的识别.实验结果表明,相比于未进行光谱特征增强的方法,方法能够很好地分辨出不同地物间微小的光谱特征差异,同时有效地抑制了图像中背景杂波的干扰,具有更好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翔		9	56	5.0	7.0