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摘要:
针对传统自主式机器人视觉测距方法的缺陷,提出了一种建立在B对偶空间几何学上的单目摄像机标定方法,并将其应用到单目式自主机器人的视觉测距中.与OpenCV标定方法相比,新的标定方法对CCD摄像机内参数的计算更为准确,并减小单目视觉测距的总体误差.同时,在引入运动目标自动提取算法的基础上,将目标车辆的自动检测与实时测距融合为一个完整的系统.通过实际的测量及对比试验,验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 单目式自主机器人视觉导航中的测距研究
来源期刊 机器人 学科
关键词 视觉导航 单目 测距 摄像机内参数
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 828-832
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2010.00828
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐振民 南京理工大学计算机科学与技术学院 191 2436 26.0 40.0
2 吴刚 南京理工大学计算机科学与技术学院 15 170 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
单目
测距
摄像机内参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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