基于偏最小二乘法的火电厂实时数据预测

• 作者: 余岳溪
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘法 传感器 预测 火电厂
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 62-64,68
• 分类号: TK223.7
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3950.2010.04.016

摘要

详细讨论被预测参数相关变量的选择原则,偏最小二乘法中选择主成分个数的交叉有效性原则,并采用偏最小二乘法建立火电厂实时数据预测模型的回归方程.以某火电厂300 MW机组的PI实时数据库中的数据作为样本数据,建立实时数据预测模型对传感器测点测量数据进行故障检测及诊断,解决了普通多元回归模型对多重具有相关性的数据适应性差的问题,具有速度快、预测精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余岳溪	浙江大学热能工程研究所	19	128	6.0	10.0