一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法

• 作者: 刘芳菊 林睦纲 谭敏生
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 微粒群优化 惯性权得 加速因子
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 122-126
• 分类号: TP183
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2010.01.024

摘要

提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭敏生	南华大学计算机科学与技术学院	102	553	12.0	20.0
2	林睦纲	衡阳师范学院计算机科学系	15	45	3.0	6.0
3	刘芳菊	南华大学计算机科学与技术学院	13	74	4.0	8.0