蛋白质-配体亲和性预测研究进展

• 作者: 郑珩 陈灵犀
• 来源期刊: 药物生物技术
• 学科: 生物学
• 关键词: 亲和性 蛋白质 配体 结合自由能
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 545-550
• 页数: 6页
• 分类号: Q51
• 语种: 中文

摘要

蛋白质-配体结合能力预测是计算机辅助药物设计的重要组成部分,从上世纪80年代以来研究者进行了大量研究以获得较好的预测手段,随着技术和理论的进步,亲和性预测手段又有了新的发展;预测工具的多样性允许研究者选择更适合当前工作的方法,然而,目前各种方法仍具有一定的局限,尚缺乏普适性的方法,算法的准确性仍需要进一步提高.随着大量结构信息的获得,高效准确的预测方法成为当前工作的一个重要研究方向.文章重点介绍了当前用于亲和性预测的方法,列举了这些方法在新药设计筛选中的应用,以促进这些新算法研究和应用的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑珩		106	521	13.0	17.0
2	陈灵犀		1	0	0.0	0.0