基于句型系统的中文问题理解研究

• 作者: 刘朝涛 李祖枢
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 问题理解 句型系统 句型识别 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TP181|TP391.1
• 字数: 3663字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于向量空间模型的句型识别方法,该方法通过基于句型模式的问句句法树规约,得到句子关于句型模式的句型结构,再计算句型结构与句型模式之间的相似度来实现问句的句型识别.并在汉语疑问句句型系统的基础上,通过句型识别实现了对问题的分类和问题理解.测试结果表明,该方法提高了问题理解的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祖枢	重庆大学智能自动化研究所	73	834	18.0	25.0
5	刘朝涛	重庆交通大学机电与汽车工程学院	7	40	3.0	6.0